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自曝中億元大獎后抑郁，信小呆回應(yīng)被指賣慘
對于網(wǎng)友質(zhì)疑信小呆抽中號稱“價值一個億”獎品之后賣慘、炒作，信小呆稱發(fā)現(xiàn)獎品和自己想象中的不太一樣。這些獎品多為一次性，需在一年內(nèi)兌換完，有些體驗需要自己支付住宿、交通費用。為此她花光了二十多萬，刷爆了信用卡，還累壞了身體。...
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這種病毒可能導(dǎo)致下一次全球大流行
新冠疫情的威脅似乎已經(jīng)成為歷史，而科學(xué)家們正在研究哪些病原體可能成為對人類的下一次大規(guī)模威脅?！蹲匀煌ㄓ崱罚∟ature Communications）雜志本月發(fā)表的一篇最新論文稱，下一次大流行的罪魁禍?zhǔn)谆蛟S并不是新冠或禽流感卷土重來，而是一種不為人所知的強大病毒“瑯琊”。這種病毒與新冠病毒存在許多...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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先拍攝，后對焦：Lytro相機顛覆傳統(tǒng)攝影
新創(chuàng)企業(yè)Lytro的發(fā)明對全世界學(xué)藝不精的攝影師來說就宛如上帝的恩賜一般。位于山景城的Lytro近日發(fā)布了一系列“光場”照相機，相比于傳統(tǒng)相機，前者在每張照片里能捕捉到更多色彩、光強和光線。Lytro早在今年初就揭曉了這款相機，并在之前6月份的科技頭腦風(fēng)暴大會（Brainstorm Tech）上做了...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時在河內(nèi)索菲特傳奇大都會酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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前列腺檢查是否依然可行？
盡管有眾多新的質(zhì)疑，著名前列腺手術(shù)專家解釋他為何認(rèn)為前列腺檢查仍不失為治病救人的好辦法。作者：Lawrence A. Armour對于50歲以上的男性，是否需要每年做一次PSA（前列腺特異性抗原）檢查來診斷前列腺癌呢？《新英格蘭醫(yī)學(xué)期刊》（New England Journal of Medicin...
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字節(jié)跳動"入股"李子柒
最新的工商資料顯示，互聯(lián)網(wǎng)巨頭字節(jié)跳動入股了杭州微念， 后者是頂流網(wǎng)紅李子柒的簽約公司。在字節(jié)入股之前，杭州微念已完成6輪融資。杭州微念旗下還擁有林小宅、香噴噴的小烤雞、臥蠶阿姨、nG家的貓等數(shù)十位短視頻網(wǎng)紅。字節(jié)并非第一次入股MCN公司，此次成為杭州微念的股東，看中的是其在新消費領(lǐng)域打造和運作 K...
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橡皮筋編織游戲造就百萬富翁
吳昌俊與妻子和兩個女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂團(tuán)，也不是價格昂貴的美國娃娃玩具，而是編織。全美國九歲的小女孩們都被一種幾個世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們在一臺臨時編織機的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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